Новости

Уважаемые коллеги!

Информируем Вас о том, что благодаря поддержке РФФИ Научному центру РАН в Черноголовке открыт доступ к следующим ресурсам:

1. Платформа Springer Link:

https://link.springer.com/

- Более 3000 журналов Springer 1997-2018 гг;

- Более 70 000 электронных книг Springer: 2005-2017 гг (2005-2010 через РФФИ и 2011-2017 через ГПНТБ), включая монографии, справочники и труды конференций;

2. Платформа Nature

https://www.nature.com/siteindex/index.html

Более 90 естественнонаучных журналов, включая старейший и один из самых авторитетных научных журналов  - Nature.

3. База данных Springer Materials

http://materials.springer.com/

Springer Materials – это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из  таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и др. .

4. База данных Springer Protocols

http://www.springerprotocols.com/

Springer Protocols – это бесценный ресурс для современных исследовательских лабораторий. Крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000) предоставляет доступ к надежный и проверенным данным, накопленным за последние 30 лет.

5. База данных zbMath

https://zbmath.org/

zbMATH – самая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а  также машиностроению, физике, естественным наукам и др. .

6. База данных Nano

https://goo.gl/PdhJdo

 

Постановлением Правительства Российской федерации от 15 июня 2018 г. № 682 утверждено Положение о Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации.

Полный текст документа  - на сайте Правительства РФ:

  http://static.government.ru/media/files/NAJApvyVq9JtI9WNnnF0Hj4KMlZqR9q3.pdf

Уважаемые коллеги!

13 июня, 13:00 – 14:00 состоится вебинар, посвященный особенностях публикации научных статей в международных журналах, организованный при поддержке Государственной Публичной Научно-Технической Библиотеки России

Каждому участнику высылается два электронных сертификата об участии в вебинаре: от ГПНТБ и Springer Nature.

Для получения именного сертификата необходима регистрация и личное участие в вебинаре под своим именем.

Ссылка на прохождение регистрации: http://connectpro.gpntb.ru/e514u6ds9hy/event/registration.html

Планируется параллельная трансляция вебинара на ютуб - канале ГПНТБ России

Более подробная информация во  вложенном файле.

 

Руководитель программы Щур Лев Николаевич, д.ф.-м.н., профессор, заместитель Председателя НЦЧ РАН, профессор департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ, заведующий кафедрой "Прикладные информационно-коммуникационные средства и системы" ВЦ РАН.

О программе

Магистерская программа направлена на подготовку специалистов высшей квалификационной категории в области разработки, исследования и применения современных методов суперкомпьютерного моделирования и обработки данных большого объема в науке и инженерии.

Помимо фундаментальной подготовки в естественных науках, программа включает обучение в области высокопроизводительных вычислений и информатики, предусматривает формирование индивидуальной образовательной траектории и научно-исследовательскую компоненту.

Программа предполагает двухгодичное обучение. Курсы читаются на русском и английском языках. Для устранения разницы в уровне подготовки учащихся вводятся дисциплины адаптационного блока такие как «Избранные разделы математики», «Избранные разделы физики».

Реализация магистерской программы осуществляется как в МИЭМ НИУ ВШЭ, так и на площадках:

  • Вычислительный центр им. А.А. Дородницына,
  • Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской Академии Наук (ВЦ ФИЦ ИУ РАН);
  • Научный Центр РАН в Черноголовке  (НЦЧ РАН);
  • Институт теоретической физики им. Л.Д. Ландау (ИТФ им. Л.Д. Ландау);
  • Институт вычислительной математики РАН (ИВМ РАН);
  • Институт прикладной математики им М.В. Келдыша РАН (ИПМ РАН).

Студенты и выпускники программы могут проходить практику и работать в  суперкомпьютерных центрах на территории России (НИВЦ МГУ, ННГУ, ИПМ РАН, Курчатовский институт и др. ) и зарубежья (Мюнхен-Германия, Юлих-Германия, Старквилл США и др. ), в ведущих научно-исследовательских и производственных учреждениях (ВЦ РАН, НЦЧ РАН, ИТФ им. Л.Д. Ландау РАН, ИВМ РАН, ИПМ РАН, Т-платформы, Крок, Крафтвей и др.).

Условия вступления

Вступительные испытания: конкурс портфолио (состоит из двух частей: собеседование и учет индивидуальных достижений).

При поступлении учитываются результаты олимпиады НИУ ВШЭ для студентов и выпускников вузов, результаты олимпиады "Я - профессионал".

Мы ждем выпускников технических ВУЗов страны таких направлений, как прикладная математика, прикладная математика и информатика,  информатика и вычислительная техника, прикладная математика и физика, программная инженерия и др.

Подробная информация о Приемной компании 2018 на сайте НИУ ВШЭ

 

4 апреля в МИЭМ НИУ ВШЭ прошел традиционный конкурс студенческих коротких докладов, организованный аспирантской школой по техническим наукам.

Среди бакалавров победителем стал лаборант-исследователь Отдела прикладных сетевых исследований НЦЧ РАН, студент 3 курса МИЭМ НИУ ВШЭ Евгений Хомутов с докладом "Анализ виртуального времени в оптимистическом алгоритме параллельного моделирования дискретных событий"

Первое место среди магистрантов заняла сотрудница Отдела прикладных сетевых исследований Клименкова Ольга, представившая доклад на тему «Моделирование случайных блужданий».

Среди аспирантов второй год подряд победа досталась младшему научному сотруднику Отдела ПСИ Зигануровой Лиле с докладом "Консервативный алгоритм синхронизации на сетях малого мира".

Поздравляем наших победителей!

Подробная информация о конкурсе на сайте МИЭМ НИУ ВШЭ.

 

Фото с сайта МИЭМ НИУ ВШЭ